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无论商汤科技还是依图科技，两者的估值均已超过百亿元，同行中的独角兽还包括旷世科技和云从科技。图像识别、人脸识别技术目前已经被应用于安防、金融、医疗、零售、手机等各个领域。无疑，图像识别是人工智能中精彩的细分领域，其算法复杂度高、商业前景大。其中人脸识别的C端商业应用已经比较成熟，尤其是静态类的识别准确率很高。但是，自动驾驶相关的图像识别仍需要进一步提升，因为在自动驾驶的实际场景中，除了做识别，还要做决策，涉及的不仅仅是知道周围物体是什么，还要知道路况、物体的运动轨迹，再进行预判。除了一些场景的难题外，对于计算机视觉公司而言，最大的威胁在于同质化严重，护城河难以建立。

根据以上模型，我们尝试基于A股2018年9月底的相关数据，预测未来QFII在各个股中的持股占比。然而由于模型的以下缺陷，我们需要对原有的预测结果做出一定的修正。首先，由于被QFII持仓的个股仅约占A股总样本的1/10，在对非QFII持仓的个股进行预测时，我们很容易犯Typeone错误。因此，相对于QFII目前没有持仓的个股而言，该模型可能更适用于预测QFII已经持股的个股。

2． 交易机会：我们通过QFII的持仓信息发现，当外资在个股中的持股比例上升10%， 个股平均会有14.8%的超额收益。短期内，我们预计海外资金将会主要流入银行、食品饮料和家用电器这3个行业。此外，我们通过QFII的选股偏好，预测了外资流入最受益的个股及其未来1年的超额收益。

6． 外资定价权变迁下的交易机会展望在前面的部分，我们通过检验发现海外机构投资者有着相对稳定的选股偏好；相较于A股的机构投资者而言，有着更加优秀的投资能力。从长期来看，随着A股的完全放开，如果这些海外机构投资者依然保持着他们的选股偏好以及卓越的投资能力，我们预计：

3． 海外机构投资更加的理性。通过换手我们发现，A股的机构投资者更愿意在市场上涨的时候进行高换手来追涨止盈，而在市场出现危机的时候更愿意持股不动。而相反，海外的机构投资者在市场出现危机时，更愿意通过高换手来“止损”，而在市场上涨时更愿意持股不动。相比海外机构投资者而言，A股的机构投资者展现出了更为明显的非理性的交易特征（处置效应）。

三是供给侧结构性改革不断深化。产能利用率保持稳定。前三季度，全国工业产能利用率为76.6%，与上年同期持平；生态保护和环境治理业、农业投资同比分别增长33.7%和12.4%，增速分别快于全部投资28.3和7.0个百分点。绿色发展稳步推进。前三季度，单位国内生产总值能耗同比下降3.1%。